O echipa de cercetare din cadrul Universitatii Nationale din
Taiwan a obtinut rezultate exceptionale in cercetarea evolutiei
incipiente a Universului, utilizand unitatile de procesare paralela
NVIDIA® Tesla™, care asigura puterea de calcul sporita a unui
supercomputer IBM BlueGene/L, cu numai o sutime din costurile si o
zecime din consumul electric necesare pana de curand.
Echipa, condusa de Ting-Wai Chiu, profesor de fizica si Director
Asociat al Centrului de Stiinta si Inginerie Cuantica (CQSE),
studiaza interactiunile particulelor sub-atomice, pentru a
descoperi originile Universului, ceea ce implica eforturi de calcul
imense.
Universitatea desfasoara aceasta activitate de cercetare pe
primul supercomputer pe GPU din Taiwan, cluster-ul 128-GPU din
cadrul CQSE, alcatuit din 16 sisteme NVIDIA Tesla S1070 1U si 64 de
procesoare Tesla C1060. Sistemul joaca un rol central in calculul
de fizica cuantica la scara larga, acoperind diverse zone, de la
interactiunea puternica desfasurata la nivel sub-atomic, pana la
electronii puternic corelati din fizica materiei condensate si la
cosmologia la scara astronomica.
„Suntem incantati sa constatam ca sistemul nostru de calcul de
tip cluster, bazat pe GPU depaseste performantele supercomputerelor
traditionale atat din punct de vedere al costurilor cat si al
consumului de energie”, a declarat profesorul Chiu. „Cu ajutorul
acestui supercomputer pe GPU, livram 15 teraflopi la pretul de
200.000 de dolari, ceea ce inseamna 1% din costurile unui
supercomputer traditional precum IBM BlueGene/L.”
„Este o reala satisfactie sa observam cum unitatile de procesare
vizuala NVIDIA ii ajuta pe profesionisti si cercetatori sa
descopere noi orizonturi in munca lor”, a declarat Andy Keane,
general manager, Tesla business, NVIDIA. „Potentialul valorificat
de Universitatea din Taiwan are un puternic efect de accelerare a
cercetarii pentru una dintre cele mai mari si mai complexe
provocari ale omenirii.”
Unitatile de procesare vizuala NVIDIA Tesla sunt bazate pe
CUDA™, arhitectura de calcul NVIDIA care permite programarea pe GPU
prin intermediul limbajelor de programare standard si API, ceea ce
deschide calea procesarii intens paralele pentru o serie larga de
aplicatii, dincolo de partea grafica. CSQE a dezvoltat coduri
optimizate CUDA extrem de eficiente pentru a solutiona probleme de
QCD (teoria cromodinamicii cuantice), sisteme cuantice spin si
astrofizica.
De asemenea, grupul „QCD lattice” din cadurl Uiversitatii din
Taiwan este acum primul grup de cercetare din lume care utilizeaza
un cluster GPU pentru a realiza simulari ale laticei QCD cu
simetrie chirala exacta.
CITESTE SI: